OlympicRAG

TigerGraph 黑客马拉松比较 RAG、GraphRAG 和 Agentic 方法

一个名为 OlympicRAG 的黑客马拉松项目探索了使用 TigerGraph 的不同问答管道的有效性。该项目比较了标准的检索增强生成 (RAG) 方法、利用图结构的 GraphRAG 方法以及 Agentic GraphRAG 系统。Agentic GraphRAG 使用专门的代理来执行实体链接和多跳推理等任务，被证明是每个正确答案的成本效益最高的方法，并确保其所有响应都有引用的证据支持。然而，所有管道在计数问题上都遇到了困难，即…