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AI2发布olmo-eval以支持迭代式LLM开发
人工智能研究所(AI2)发布了olmo-eval,这是一个新的工作台,旨在简化构建大型语言模型(LLM)所需的迭代评估过程。该工具旨在简化在开发过程中对LLM进行规模调整或调整超参数时发生的重复基准测试。
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Hugging Face 发布 olmo-eval 以支持 LLM 开发
Hugging Face 发布了 olmo-eval,这是一个旨在简化大型语言模型开发迭代过程的新工作台。olmo-eval 以开放语言模型评估标准 (OLMES) 为基础,简化了基准测试的实现和执行,并灵活支持评估的运行方式和地点。它支持代理式和多轮评估,并提供增强的分析工具,以区分有意义的改进和噪声。