Ollivier

开发出新的整数自然进化策略用于优化问题

研究人员开发了一种名为整数自然进化策略（INES）的新优化策略，该策略原生为整数优化问题设计。与现有方法改编连续高斯模型不同，INES 利用了 $\ell_1$-范数和双几何（DG）分布，这两种方法更适用于整数格点。这种方法允许步长自适应的自然梯度信号，在整数二次基准测试中，尤其是在高维和鲁棒收敛场景下，与 CMA-ES 等既有基线相比，表现出竞争力。