Ollama Cloud
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- 2026-06-11 product_launch Ollama Cloud launched its tiered service for managed LLM inference. 来源
2 天有情绪数据
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FreeLLMAPI 将 18 个免费 LLM 层整合为一个兼容 OpenAI 的 API
FreeLLMAPI 开发了一个工具，将 18 个不同的免费大型语言模型层整合为一个单一的、统一的、兼容 OpenAI 标准的 API。该服务旨在通过智能地在包括 Google 和 Mistral 等主要参与者以及较小的匿名网关在内的各种提供商之间路由请求，来提供可观的月度推理能力。其核心创新在于其复杂的计费和路由系统，该系统会仔细跟踪每个模型和提供商的速率限制，并动态调整以避免超出配额并优化速度和可靠性。
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Ollama 云模型：DeepSeek V4 Flash 相较于 V4 Pro 节省大量成本
近期对 Ollama 云模型的分析显示，基于每次任务的 GPU 计算使用量而非仅 token 数量，存在显著的成本差异。研究发现，DeepSeek V4 Flash 尽管活跃参数较少，但在编码基准测试上的表现与 DeepSeek V4 Pro 相当，而计算量却减少了约 73%。这表明为 V4 Pro 等更高级别模型支付费用执行常规任务的用户可能严重支出过高。分析强调，每个 token 的活跃参数和思考 token 开销是 Ollama…
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Z.ai 发布 GLM-5.2，一款百万 token 的开源编码模型
Z.ai 发布了 GLM-5.2，这是一款专为编码和长时序代理任务设计的开源模型。该模型拥有百万 token 的上下文窗口，并提供高和最大两种推理模式。GLM-5.2 已被第三方迅速认可为领先的开源模型，在包括 FrontierSWE 和 Code Arena: Frontend 在内的各种编码和代理基准测试中均获得高排名。
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42个大语言模型速度基准测试：小型模型通常更快
一个名为ollamatps.com的独立追踪器对42个大语言模型（LLMs）进行了基准测试，以衡量它们的实际响应速度，区分了首次响应时间（TTFT）和每秒令牌数（TPS）。该基准测试由前苹果工程师Anton开发，使用固定的提示和输出上限，并进行持续的重新测试以确保可靠性。结果表明，模型大小与速度无关，小型模型通常优于大型模型，并且首次响应时间存在显著差异，某些模型的速度慢了多达80倍。
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Ollama Cloud 套餐提供用于大语言模型推理的 GPU 时间
Ollama Cloud 提供一项托管推理服务，用于开源大语言模型，允许用户在 Ollama 的 GPU 上运行模型，无需本地硬件。该服务有三个套餐：免费版、专业版（20美元/月）和至尊版（100美元/月），用量以 GPU 时间而非 token 计算。免费版适合试用较轻量级模型，专业版推荐用于日常工程工作和更高的并发量，至尊版则专为需要持续并发访问最强大模型的生产工作负载而设计。
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黑客使用价值 20 美元的模型后端绕过 Claude Pro 的 200 美元升级
一位开发者详细介绍了如何将 Ollama Cloud 与 Claude Code 集成，以创建更具成本效益的 AI 编码解决方案。与高级订阅服务相比，这种设置能够以显著更低的价格点提供无限量的 AI 编码辅助。
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用户详述使用经济实惠的 Ollama 云模型设置 OpenClaw
一篇指南已发布，详细介绍了使用 Ollama Cloud 模型设置 OpenClaw 的过程。该过程被描述为直接、简单且经济实惠。OpenClaw 能够执行各种任务，包括文件管理、网络研究、任务列表组织和代码生成。