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实体 Olivier Dietrich

Olivier Dietrich

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  1. TOOL · CL_227251 ·

    基于Gemma的VLM将建筑损坏评估构建为文本序列预测

    研究人员开发了GeBDA，一种新颖的建筑损坏评估方法，将该任务构建为基于文本的序列预测。该方法利用通用视觉语言模型（VLM）通过生成自回归序列来识别建筑物并对其损坏级别进行分类。基于开源Gemma模型的初步实现，在从双时相卫星图像和文本提示中绘制建筑损坏图方面显示出有希望的结果。