Oliver Wyman
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1 天有情绪数据
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AI deepfakes of Erling Haaland highlight celebrity as open-source characters
一段关于足球运动员 Erling Haaland 在世界杯上看到自己倒影而退缩的病毒式视频获得了数百万次观看，但后来被揭露为 AI 生成的深度伪造。这一事件凸显了名人身份的转变，运动员正成为开源角色，AI 使粉丝能够创作和传播符合其形象的内容，而无论其真实性如何。这种现象正在日益塑造体育迷文化，尤其是在 Z 世代中，他们感觉与不断演变的角色的个体运动员联系更紧密，而不仅仅是球队。
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首席执行官们在生产力提升未经证实的情况下着眼于AI进行裁员
许多高管预计AI将在未来两年内导致裁员，但关于AI实际生产力提升的数据仍无定论。随着公司寻求通过AI来节约成本，它们正越来越多地减少初级职位的招聘，这可能会影响未来的优秀人才储备。目前尚无证据支持AI大规模取代工人，一些公司甚至发现具备AI知识的早期职业员工很有价值。
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99% 的 CEO 预计 AI 裁员，在投资回报不确定的情况下瞄准初级职位
一项最新调查显示，99% 的 CEO 预计在未来两年内会出现 AI 驱动的裁员，尤其侧重于取代初级和入门级职位。尽管许多高管对 AI 部署的实际投资回报以及将 AI 与人力有效整合的能力表示不确定，但这一趋势仍在发生。调查结果表明，公司战略发生了重大转变，可能会将整整一代人排除在传统的职业入门途径之外。
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研究发现Z世代过度依赖AI或阻碍职业发展
一项最新研究表明，相当一部分Z世代员工过度依赖AI工具，这可能会阻碍他们的技能发展和职业晋升。这种过度依赖（62%的Z世代承认存在此问题）引发了对其在没有AI协助的情况下执行任务的能力的担忧。虽然一些公司鼓励广泛使用AI，但专家警告不要放弃所有人类判断，并强调在采用技术和培养个人专业知识之间取得平衡的必要性。
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人工智能的采用促使公司倾向于经验丰富的员工而非初级职位
一项最新调查表明，随着人工智能的普及，公司正日益将招聘重点从入门级职位转向中高级职位。首席执行官们希望经验丰富的员工能够利用人工智能工具提高生产力，因为人工智能目前在需要经验判断和洞察力的任务方面仍有困难。这一战略转变得到了奥利弗·怀曼公司和哈佛大学研究的支持，预示着进入就业市场的年轻员工可能处于不利地位，尽管一些公司（如IBM）正在增加入门级招聘。