oligopoly

研究发现，AI模型崩溃速度不受市场集中度影响

arXiv上的一篇新论文探讨了大型语言模型中“模型崩溃”的现象，即AI生成文本的递归训练会导致模型性能在几代后下降。该研究调查了市场集中度，特别是少数主导模型控制大部分训练数据的寡头垄断，是否会加剧这种崩溃。与预期相反，研究发现，在测试范围内，市场不平等的增加对模型崩溃的速度或目的地影响甚微。影响崩溃速度的主要因素是构成训练池的模型本身的脆弱性，而不是市场份额的分布。