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Oleg Smirnov
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arXiv 调查统一事件流建模的自监督学习
一篇新发表在 arXiv 上的调查论文回顾了事件流 (ES) 建模的自监督学习 (SSL) 方法。该论文解决了利用医疗保健、电子商务和金融等领域的海量 ES 数据所面临的挑战，主要是由于缺乏标记数据和研究碎片化。它提出了一个 SSL 技术统一分类法，包括预测和对比范式，并概述了可扩展、领域无关的 ES 建模框架的未来研究议程。目标是促进创新，提高 SSL 在各种现实世界事件流挑战中的适用性。
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大语言模型对政治文件的分析会随着提示语言而改变
一项新研究表明，用于提示的语言会显著改变大型语言模型分析政治文件的方式，从而导致意识形态分歧。在分析一份乌克兰民间社会文件时，ChatGPT和Claude Opus等前沿模型会根据提示是俄语还是乌克兰语而表现出不同的偏见。俄语提示倾向于产生非正当化解读，而乌克兰语提示则导致更具支持性的分析，尽管这种效应的强度因模型而异。这表明提示语言，而不仅仅是模型本身，可能是塑造人工智能生成的政治话语的关键因素，对多语言和两极分化的环境中的人工智能…