Old Nepali

HTR pipeline digitizes historical Nepali manuscripts with 4.9% error rate

研究人员开发了一个新的端到端手写文本识别（HTR）流水线，专门用于旧尼泊尔手稿。该系统旨在数字化一种具有历史意义但资源匮乏的语言。性能最佳的模型实现了 4.9% 的字符错误率（CER），研究团队已发布了他们的训练代码和评估脚本，以鼓励该领域的进一步研究。