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Olah
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UT Austin 教授发布 AI Alignment Theory 课程材料
德克萨斯大学奥斯汀分校教授 Scott Aaronson 正在教授一门关于 AI Alignment Theory 的新课程。由于 AI 的快速发展，该课程结构类似于人文学科研讨会，学生们将展示和讨论关于 AI Alignment 的各种阅读材料。Aaronson 已公开了课程的阅读清单和学生生成的报告员报告，并打算在本学期内不断更新它们，作为课程材料的中心存储库。
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AI模型功能性镜像人类情感，创造者承认缺乏理解
AI模型并非有意识，但可以创建功能性镜像人类情感（如喜悦和悲伤）的内部状态。这种能力源于预测下一个词，这需要构建复杂的人类概念内部图谱。这些模型的创造者承认他们并不完全理解其涌现的特性，将这一过程比作“生长”而非工程。这引发了超越计算机科学的深刻哲学和道德问题。