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Ola
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新方法可对多模态大语言模型进行序数任务对齐
研究人员发现，多模态大语言模型（MLLMs）在处理序数回归任务（如年龄估计或图像质量评估）时存在显著差距。尽管内部模型状态与有序标签显示出很强的相关性，但最终的 token 输出未能反映这种序数证据。为解决此问题，开发了一种名为序数镜头对齐（Ordinal Lens Alignment, OLA）的新方法。OLA 使用在解码器层上训练的轻量级镜头来融合序数信息，并在生成过程中纠正最终的 token logit，其性能优于现有方法，同时…
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印度风投在国内初创公司融资方面超越硅谷
印度的风险投资公司在国内初创公司投资方面正日益超越其硅谷同行。本地投资者，通常是前创业者，对印度市场的复杂性有更深入的了解，并且比外国公司能更果断地采取行动。这一转变部分归因于不断变化的全球经济状况以及印度创始人日益增长的信心，他们不再将硅谷融资视为主要的认可。