Ognjen Arandjelović

R-CNN框架可从图像中准确识别棋盘局面

研究人员开发了一种新颖的基于R-CNN的框架，用于从单个图像中识别棋盘局面。该系统独立处理棋子识别和棋盘几何估算，并结合它们的输出来完成局面重建。改进的Faster R-CNN模型通过类加权目标和更深的分类头，显著提高了棋子检测精度。此外，还利用Mask R-CNN预测棋盘方向的关键点和单应性估算，将棋子位置映射到8x8网格，从而实现高度准确的格分配和整体局面恢复。