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  1. TOOL · CL_289401 ·

    新框架实现大规模图拓扑深度学习的扩展

    研究人员开发了Cluster-TNN，一个旨在提高大规模图拓扑深度学习可扩展性的新框架。传统的全域训练方法由于计算需求巨大，难以处理Reddit等海量数据集。Cluster-TNN通过划分图并动态采样节点簇来创建小批量，从而在这些批次中构建高阶拓扑结构，解决了这一问题。这种方法显著降低了GPU内存使用量（平均降低83.2%），同时保持了有竞争力的性能，使得在以前无法处理的数据集上训练复杂的拓扑神经网络成为可能。