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OffSec
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一致性预测在进攻性网络安全应用中的探索
一篇新论文探讨了一致性预测（CP）在进攻性网络安全中未被充分利用的应用。研究指出，虽然CP已被应用于防御领域，但在进攻性安全中的应用，例如在隐私保护机器学习和网络流量分析方面，记录较少。本文旨在通过在这些进攻性安全领域展示初步研究成果来弥合这一差距。
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AI 代理擅长常见漏洞，人类创造力对新颖漏洞利用至关重要
网络安全专家 Jason Haddix 讨论了自主代理在进攻性安全领域的现状和未来。他指出，虽然 AI 代理在识别常见漏洞方面越来越熟练，但它们在需要人类创造力和经验的新颖或未记录的漏洞利用技术方面仍然存在困难。Haddix 设想了一个未来，AI 代理将处理常规漏洞扫描，让人类测试人员能够专注于更复杂和更具创造性的安全挑战。他还强调了逆向工程工具的重大进展，这些工具现在正在集成自然语言界面以协助漏洞利用生成。