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Official Accounts
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腾讯发布WeMM-Embedding多模态模型用于微信
腾讯推出了WeMM-Embedding,这是一个新的通用多模态嵌入模型系列,旨在将文本、图像和视频等多样化内容表示在共享空间中。该模型有2B、4B和9B版本,经过两阶段训练,并在公开基准测试中展现了最先进的性能,其中2B版本在MMEB-v2上的表现优于之前的8B开源模型。WeMM-Embedding已部署到微信的各项应用中,包括推荐和搜索服务,实际性能有显著提升。
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微信发布WeMM-Embedding多模态模型,达到SOTA性能
微信推出了WeMM-Embedding,这是一个新的通用多模态嵌入模型系列,旨在将文本、图像、视频和交错的多模态输入表示在共享空间中。该模型有2B、4B和9B版本,经过两阶段训练,并在公开基准测试中展示了最先进(SOTA)的性能,其中2B版本在MMEB-v2上优于8B基线。WeMM-Embedding已部署到微信的多个应用中,包括视频号、公众号和朋友圈,在推荐和搜索功能方面取得了显著的提升。