odor
PulseAugur coverage of odor — every cluster mentioning odor across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
2 天有情绪数据
-
AI系统Impossible Spice根据抽象描述发明新颖风味
一款名为Impossible Spice的新AI系统旨在将风味发现视为一个生成式搜索问题，从而生成新颖的风味分子和感官配方。与专注于已知成分的现有食品技术系统不同，Impossible Spice将人类抽象的感官描述转化为多维“风味潜在空间”内的计算目标。然后，该系统在该空间中搜索能够物理实现所描述体验的分子候选物，并纳入人类反馈进行优化。
-
Nintendo Wii U获得21美元的SSD存储升级套件
The Peaceful Outcome (TPO)推出了一款新的21美元升级套件，允许Nintendo Wii U用户显著扩展其游戏机的存储容量。该套件支持SATA或NVMe M.2 SSD的内部连接，将存储容量从8GB/32GB提升至1TB以上。虽然与原装DVD驱动器相比，升级带来的速度提升微乎其微，但它消除了更换光盘和使用外部驱动器的麻烦。安装需要用户自行提供SSD并安装Aroma等自定义固件，这存在使游戏机变砖的风险。
-
新SCENT框架使用语言连接视觉和嗅觉
研究人员开发了一个新的多模态框架SCENT，它利用语言引导来弥合视觉和嗅觉信息之间的差距。该框架利用视觉语言模型（VLMs）生成场景描述符，捕捉物体、环境背景和可能的嗅觉线索，然后指导嗅觉表征的学习。在New York Smells数据集上的实验表明，SCENT显著提高了跨模态检索任务的性能，优于仅视觉基线，并在嗅觉到图像和嗅觉到文本检索方面取得了最先进的成果。
-
新SCENT算法改进了熵风险最小化的优化
研究人员开发了一种名为SCENT的新算法，用于组合熵风险最小化，这是一种涉及对数期望指数函数的公式化问题。现有方法在处理此类优化问题时存在不收敛和收敛速度慢等问题。SCENT采用随机近镜像下降更新，研究人员声称其相比标准SGD具有理论优势。该算法在极端分类、部分AUC最大化、对比学习和分布鲁棒优化等应用中已显示出实证有效性，优于现有基线。
-
新AI模型从质谱预测气味感知
研究人员开发了SCENT，一个新颖的多模态对比学习框架，旨在直接从质谱数据预测人类嗅觉感知。该方法将电子电离质谱（EI-MS）表示与化学结构嵌入对齐，在推理过程中无需明确的分子结构。SCENT在气味描述符预测方面表现强劲，优于现有的仅质谱方法，并可与基于结构的模型相媲美，同时在近似连续的人类感知评分和泛化到真实世界光谱方面也显示出潜力。