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LLMSeg 管道使用 LLM 进行图像分割，无需训练

一个名为 LLMSeg 的新的无训练管道已被开发出来，它利用多模态大语言模型 (MLLMs) 进行图像分割。该方法通过将过程分解为三个阶段：定位、B 样条追踪和迭代精炼，绕过了对专用分割架构或特定任务训练的需求。LLMSeg 通过利用现成的模型（如 Gemini-3.7-Flash）展示了与 Segment Anything Model 3 等专用模型相媲美的性能，甚至在某些情况下超越了它们。