OddSHAP

新的OddSHAP方法改进了机器学习中Shapley值的估计

研究人员开发了一种名为OddSHAP的新方法来估计Shapley值，这是机器学习归因的关键工具。这种新颖的方法侧重于集合函数的“奇数分量”，该分量已被确定为Shapley值的唯一决定因素。通过一种称为配对采样（paired sampling）的技术过滤掉无关的“偶数分量”，OddSHAP实现了最先进的准确性，尤其是在较大的采样预算下。