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OcTreeMamba框架通过八叉树和Mamba增强3D医学分割
研究人员推出了一种新颖的用于3D医学图像分割的框架OcTreeMamba。该方法集成了八叉树结构和状态空间模型（SSMs），以增强长距离上下文特征的传播和集成。OcTreeMamba利用结构学习器进行解剖自适应稀疏化，并使用动态八叉树构建器来维护分层连接性，在拓扑连续性和计算效率方面表现出有竞争力，尤其是在复杂血管结构方面。
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2L-LSH 方法提供比 Kd-tree 和 Octree 更快的点云索引
研究人员开发了一种名为 2L-LSH 的新方法，用于高效搜索大型 3D 点云模型。该技术利用两步哈希策略快速查找邻近点，这对于 3D 模型重建和检索等任务至关重要。比较测试表明，在速度方面，2L-LSH 的性能显著优于 Kd-tree 和 Octree 等传统方法。