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Octocode 通过融合推理和混合检索来改进 LLM 代码搜索

Octocode，一个开源的代码搜索引擎，在集成 LLM 来重新排序搜索结果时，最初出现了性能下降。第一次尝试仅依靠 LLM 来确定相关性，通过修剪真阳性而降低了召回率。开发人员通过使用 Reciprocal Rank Fusion 将 LLM 的推理与现有的混合检索系统融合来解决这个问题，从而改进了所有指标。他们还发现，使用 1.0 的温度并将完整的代码体提供给 LLM 会产生最佳结果，而一种常见的在索引时添加上下文描述的技术对他们…