Octen AI
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Inception 的 Mercury 3 扩散模型声称每秒处理 1000 多个 token，挑战 LLM 领导者
Inception 推出了 Mercury 3，这是一款基于扩散的语言模型，声称速度达到每秒 1,068 个 token，远超传统的 Transformer 模型。该公司表示，Mercury 3 在速度基准测试中与 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5 相当或超越它们，并以 substantially 更低的价格提供 100 万 token 的上下文窗口。尽管早期的第三方测试显示出在代理应用方面的潜力，但 Inc…
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扩散语言模型在语音助手和搜索中找到实际应用
扩散语言模型 (dLLMs) 正从研究走向实际应用，尽管其采用程度各不相同。Inception Labs 的 Mercury 系列在 API 和生产系统中引领商业应用，为实时语音助手、搜索管道和编码助手提供支持，并显著降低了延迟。其他 dLLMs，如 DiffuSpace 的 Dream 7B，正在被适配到边缘设备和特定行业用例，例如临床语音应用。来自 Google、Ant Group 和 Nvidia 的模型主要定位为开源、实验性或…
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扩散语言模型在研究之外找到实际用例
扩散语言模型（dLLMs）正从研究走向实际应用，尽管其采用程度各不相同。Inception Labs 的 Mercury 系列在商业 API 和生产系统中处于领先地位，为实时语音代理、搜索/RAG 管道和编码助手提供支持，并显著降低了延迟。DiffuSpace 的 Dream 7B 等其他 dLLMs 正在被适配到边缘设备和特定行业，而来自 Google、Ant Group 和 NVIDIA 的模型主要用于开源实验和加速计算。dLLM…