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OCT scans
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人工智能利用多模态成像合成视网膜血管造影
研究人员开发了一个新框架，可以从眼底图像和光学相干断层扫描（OCT）扫描中合成荧光素血管造影（FFA）。该方法解决了先前仅依赖眼底摄影方法的局限性，后者无法捕捉功能性血管信息。新框架整合了来自OCT扫描的结构化指导，为视网膜血管评估提供了更全面的方法。
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新型AI模型预测糖尿病黄斑水肿患者的视力敏锐度
研究人员开发了一个名为ReVA的新型多模态学习框架，用于预测接受抗VEGF治疗的糖尿病黄斑水肿患者的长期视力敏锐度。该模型整合了基线和治疗后一个月OCT扫描的结构数据以及表格形式的临床变量。这种方法旨在预测未来不同时间点的视力结果，为患者咨询和治疗计划提供比当前临床实践更可靠的方法。