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  1. TOOL · CL_80224 ·

    几何引导的Mamba增强了CNN语义分割模型

    研究人员已将最初来自DGM-Net的几何引导Mamba模型改编为CNN基础语义分割的即插即用上下文模块。该方法将几何引导注入选择性扫描过程，从而实现由边界和向心流线索调制的长距离特征传播。当集成到六种不同的CNN分割模型中时，几何引导的SSM模块在Cityscapes数据集上始终提高了平均交并比（mIoU）分数，而计算成本仅略有增加。