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实体 OCMT-MNL

OCMT-MNL

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  1. TOOL · CL_256684 ·

    新定价模型优化树和需求以提高收入

    研究人员开发了具有多项 Logit 叶的最优选择模型树 (OCMT-MNL),这是一种用于基于特征的多产品定价的新颖方法,可联合优化树结构和需求模型。该方法通过降低计算成本和实现更好的收入结果,显著优于现有的贪婪方法。在一项涉及航空公司辅助座位定价的大规模现场实验中,与静态定价策略相比,OCMT-MNL 证明了每位乘客的收入有统计学上的显著增长。