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  1. RESEARCH · CL_76915 ·

    DualGate-Net 通过自适应先验改进组织病理学细胞检测

    研究人员开发了 DualGate-Net,一种用于检测组织病理学图像中细胞的新型框架。该系统采用双编码器方法,结合局部和全局编码器以及可学习的先验门控融合机制,以自适应地整合组织上下文。在 OCELOT 基准上的实验显示性能有所提高,在验证集上的宏 F1 分数为 0.7722,在测试集上的宏 F1 分数为 0.7345。