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OccludeBench

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  1. TOOL · CL_294521 ·

    新的OccludeBench基准揭示VLM在处理被遮挡物体时存在困难

    一个名为OccludeBench的新基准已被开发出来,用于测试视觉语言模型(VLM)在图像中推断缺失或被遮挡物体romino的能力。该基准显示,当前VLM在恢复被直接遮挡的物体(准确率为42.7%)方面,其表现明显差于从更广泛的场景上下文中推断(准确率为62.7%),而人类在这些任务之间的差异很小。一个名为OccludeTrace的诊断工具发现,VLM在从特定的视觉线索(如阴影或反射)中恢复物体时最为困难。提示技术和工具使用显示出不稳…