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Ocado
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机器人初创公司Antich融资3200万美元，质疑大规模数据需求
Antich最近的3200万美元融资表明，机器人可能不需要大量的真实世界数据进行训练。这笔投资挑战了机器人开发需要价值十亿美元数据的观念。该公司旨在证明，较少的数据足以实现有效的机器人训练。
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报告警告：英国食品供应链面临网络攻击风险
一份报告表明，英国的食品供应链容易遭受敌对网络攻击，这可能加剧食品价格上涨等现有问题。英国国家网络安全中心和其他机构正在努力加强防御，以应对这些威胁。报告强调了食品行业的相互关联性以及恶意行为者造成中断的可能性。
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机器人初创公司Antich融资3200万美元，质疑数据需求
Antich最新一轮融资获得了3200万美元，挑战了机器人需要大量真实世界数据进行训练的观念。这笔投资表明了一种新的机器人开发方法，可能降低对海量数据集及相关成本的需求。
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AI可解决制造业知识瓶颈，助力制造业回流
美国制造业的主要瓶颈并非机器短缺，而是难以规模化的人类专业知识的稀缺。AI通过捕获专业知识并将其嵌入软件系统来提供解决方案，从而提高效率和一致性。AI的这一应用对于制造业回流和加强工业基础至关重要，它能使工厂在现有熟练人员的帮助下处理更复杂的任务。
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人工智能系统难以应对前所未有的事件，如 COVID-19 大流行
冠状病毒大流行暴露了当前人工智能系统的局限性，特别是它们在应对极端、前所未有的事件方面的困难。许多基于历史数据训练的机器学习模型，在当前情况与过去显著偏离时会失效，导致金融交易等领域出现意想不到的性能下降。Ocado 等公司曾遇到过人工智能系统将需求突然激增误解为网络攻击的问题。专家建议对模型进行持续的实时监控，主动识别敏感变量，并通过模拟危机场景对系统进行压力测试，以提高其鲁棒性。