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  1. TOOL · CL_104665 ·

    新的SMO算法利用特权信息增强单类SVM训练

    研究人员开发了一种新的序贯最小优化(SMO)算法,专门用于含特权信息的单类支持向量机(OC-SVM+)。这种新颖的方法旨在解决现有研究中的一个空白,通过更有效地训练OC-SVM+模型。实验表明,所提出的SMO算法在训练OC-SVM+模型方面优于非序贯方法和内点算法,并突显了特权信息在描述性领域的影响。