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实体 observation-anchored latent graph diffusion model

observation-anchored latent graph diffusion model

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  1. TOOL · CL_332905 ·

    LatentDiff 框架通过潜在扩散增强知识图谱补全

    研究人员推出了一种新颖的知识图谱三元组集预测框架 LatentDiff。该方法将知识图谱补全重新构建为潜在空间图生成问题。LatentDiff 利用关系感知自动编码器创建紧凑的潜在表示,然后采用观测锚定的潜在图扩散模型进行渐进式去噪,以恢复缺失的三元组。在基准数据集上的实验表明,LatentDiff 在 F_tsp 指标上平均比最先进的方法高出 5.4 个百分点。