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  1. RESEARCH · CL_107930 ·

    新的VLM评估方法揭示大型模型证据使用不佳

    一篇新研究论文介绍了一种名为“Ill-Posed by Design”的新颖方法,用于评估视觉语言模型(VLMs)如何利用证据。该研究提出使用单目度量对象大小估计作为一项不适定任务,迫使模型依赖各种不完美的线索,如类别先验、外观和上下文。研究人员组建了一个名为Metric VQA的数据集,并测试了12个开源权重VLMs,发现即使是最大的模型在真实场景中的表现也比仅文本的LLM差。分析显示,虽然目标身份至关重要,但当前VLMs在经过Lo…