Object Co Occurrence

新的 OOD 检测方法利用物体共现提高可靠性

研究人员开发了一个名为物体共现 (OCO) 的新框架，以改进深度学习模型中的分布外 (OOD) 检测。该方法利用物体在图像中自然地一起出现的趋势，这是当前模型经常忽略的上下文线索。OCO 分析物体共现模式，以更好地区分分布内和分布外数据，特别是在具有挑战性的近 OOD 场景中。实验表明，OCO 在各种 OOD 设置下均取得了有竞争力的结果，解决了语义和协变量偏移问题。