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实体 object-centric models

object-centric models

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  1. RESEARCH · CL_187167 ·

    新研究比较了用于视觉构成分析的人类启发式模型与基础模型

    研究人员探索了两种分析艺术品和照片中视觉构成的方法：一种是使用以对象为中心模型和图注意力网络的受人类启发的прием，另一种是微调基础模型。当编码器被冻结时，受人类启发的прием提供了可解释性并具有竞争力。然而，当用足够的数据进行微调时，大型自监督模型可以获得更好的结果，但会牺牲可解释性和广泛的适用性。