O-RANs

ML 模型高精度预测 O-RAN 功耗 · 跟踪 1 个来源

研究人员开发了机器学习模型来预测虚拟化开放无线接入网络 (O-RAN) 的功耗，以满足动态、软件定义环境中对能源效率的需求。一种结合了用于特征提取的深度神经网络 (DNN) 和 XGBoost 回归器的混合模型展示了卓越的性能。该 DNN-XGBoost 模型在各种系统参数上实现了低于 0.5% 的平均相对误差，表明其有潜力集成到 O-RAN 管理工具中以提高能源效率。