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Nyquist–Shannon sampling theorem
Nyquist–Shannon sampling theorem
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AI专家声称LLM权重是失真数据压缩，而非智能
Giacomo Tesio 认为，大型语言模型（LLM）作为其训练数据的失真压缩，而不是展现真正的智能。他推测，LLM通过组装统计相关的数据片段来模仿理解，由于训练材料的浩瀚以及用户有限的接触，用户不太可能将这些片段识别为直接引用。Tesio 认为这一过程是对香农定理和LLM工作原理的误解。
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AI内窥镜平台将体内成像分辨率提高四倍
研究人员开发了一个由AI驱动的柔性内窥镜平台，显著提高了体内荧光成像的分辨率。该新系统利用Agent-Guided Mixture-of-Experts (GAME)流水线来去除伪影和恢复图像，实现了超越奈奎斯特-香农采样极限四倍的分辨率提升。该平台旨在克服光纤束内窥镜先前的局限性，特别是在近红外II (NIR-II)波长下，并已在临床前和人体样本成像中得到验证，为临床应用铺平了道路。