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Nylas Agent Account
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Nylas Agent Account 驱动强大的 LLM 邮件回复循环
本文详细介绍了如何使用 Nylas Agent Accounts 构建一个强大的邮件代理循环。它强调仅将传入的网络钩子视为通知，并获取完整的消息数据以提供 LLM 的上下文。该过程包括接收消息、获取线程历史记录以获取上下文，然后使用 LLM 生成回复，模型本身可能会决定对话的下一步。
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LLM 代理掌握多轮电子邮件对话，具备持久化状态
本文详细介绍了一种构建能够进行多轮电子邮件对话的 LLM 代理的方法。该方法使用 Nylas Agent Account 和 Threads API 来管理可以跨越数天的对话，确保代理在重启和部署后仍能记住上下文。关键在于为每次对话建立持久化记录，将其状态、轮次计数和元数据存储在 PostgreSQL、Redis 或 Amazon DynamoDB 等持久化数据库中。该系统依赖于 Webhooks 和电子邮件线程来跟踪回复，并使用状态…