NxN E-valuation

新的NxN E-valuation算法使用现有数据认证LLM假设

研究人员推出了一种新颖的算法NxN E-valuation，旨在无需特定案例程序即可认证大型语言模型（LLM）生成的假设。该方法利用大型数据集，其中不同的样本可以作为彼此的零假设，从而能够进行条件随机化检验（CRT）来验证每个提出的假设。NxN E-valuation旨在成为现有LLM验证技术（如循环验证和留出测试）的优越替代方案，这些技术容易因幻觉或虚假关联而产生错误。