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AI 的 GPU 工作负载监控需要多工具技术栈
AI 的 GPU 工作负载监控需要一个全面的工具技术栈，而非单一解决方案。对于通过 SSH 进行的即时诊断，推荐使用 nvtop。然而，对于生产环境的 AI，则需要结合使用 DCGM Exporter、Prometheus 和 Grafana 来历史性地追踪 VRAM 崩溃和热节流等问题，这对于扩展裸金属 GPU 服务器至关重要。
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新工具可视化 AMD Strix Halo 上的 NPU 和 iGPU 活动
一款名为 xdna-top 的新终端监控工具已发布，旨在帮助用户可视化 AMD Strix Halo 处理器上 NPU 和 iGPU 的活动。该工具解决了当前跟踪 NPU 性能的难题，因为像 amd-smi 这样的现有工具在此硬件上功能不全。xdna-top 提供了 iGPU 和 NPU 的统一视图，显示实时活动和提交计数器，以提供更清晰的利用率图景。