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NVRC++
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新的神经视频压缩技术提高了效率和质量 · 已追踪 5 个来源
研究人员开发了新的神经视频压缩方法，重点是提高效率和质量。一种方法，可变形时间对齐和差分感知融合，通过生成互补的时间上下文和自适应地选择可靠信息来解决运动估计和对齐错误的问题。另一种方法 LRConv-NeRV 通过用结构化低秩可分离卷积替换密集卷积层来降低计算复杂度和模型大小，在质量损失最小的情况下实现了显著的效率提升。此外，还提出了一种可扩展的神经视频编解码器 (S-NVRC)，用于从单个比特流支持细粒度的比特率和解码复杂度可扩展…
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NVRC++视频编解码器提供可扩展压缩和更快的解码速度 · 跟踪2个来源
研究人员开发了NVRC++，这是一种新颖的神经视频表示压缩编解码器，旨在克服现有方法在平衡复杂度和质量方面的局限性。这种新编解码器利用了具有多个高分辨率特征网格的轻量级隐式神经表示，能够在不产生高昂计算开销的情况下，跨越广泛的比特率和质量级别实现可扩展性。NVRC++提供四种不同的复杂度级别，支持实时解码，并且与以前最先进的神经视频编解码器相比，解码速度显著更快，同时保持可比的压缩性能。