NVMe Gen4

使用llama.cpp通过专家卸载在RTX 4090上运行100B+ MoE LLM

一份技术指南详细介绍了如何在单块RTX 4090等消费级GPU上运行大型混合专家（MoE）语言模型，特别是超过1000亿参数的模型。该方法被称为“专家卸载”，利用了MoE架构，其中每个token只激活模型参数的一个子集。这使得计算密集但间歇使用的“专家”层可以卸载到系统内存中，而持续访问的组件（如注意力机制）则保留在GPU上。该指南提供了硬件建议、llama.cpp工具的构建说明以及实现此卸载技术的命令行示例，并强调系统内存带宽是性能的关键因素。