NVLink – C2C
PulseAugur coverage of NVLink – C2C — every cluster mentioning NVLink – C2C across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
-
NVIDIA 发布 NVHBM 内存技术，与亚马逊合作构建 AI 基础设施
NVIDIA 通过推出 NVHBM 新型高带宽内存技术，扩展了其 NVLink Fusion 平台。NVHBM 将内存控制器集成到 HBM 堆栈中，与标准 HBM 架构相比，内存带宽提升高达 30%，功耗降低 15%。这项创新为计算芯片腾出了宝贵的硅片面积，以提供更强的处理能力。Amazon 的 Annapurna Labs 是首个合作开发 NVHBM 的伙伴，计划将其集成到其 Trainium4 芯片中，以提升 AWS 生态系统中 …
-
NVIDIA推出NVLink Fusion，将定制XPUs集成到AI工厂
NVIDIA推出了NVLink Fusion技术，旨在将定制设计的XPUs（eXponential Processing Units）与NVIDIA现有的AI基础设施集成。该解决方案旨在通过提供成熟、高性能的网络和机架级架构来加速AI工厂的开发和部署。NVLink Fusion利用NVLink技术实现加速器之间的高带宽、低延迟通信，并利用NVLink-C2C与CPU进行高效集成，从而降低了构建专业AI硬件的公司的运营风险和上市时间。
-
英伟达发布RTX Spark芯片，用于本地AI代理和DGX Spark超级计算机
英伟达发布了其新款RTX Spark芯片，专为个人AI代理和创意任务设计，通过NVLink-C2C集成了Blackwell RTX GPU和Grace CPU。这种强大的组合提供了1 Petaflop的计算能力和128GB的统一内存，使笔记本电脑能够以100万个token的上下文窗口在本地运行120B参数的大型语言模型。英伟达还推出了DGX Spark，一款面向AI开发者的桌面超级计算机，具有类似的组件，但针对模型原型设计、微调和高达…
-
NVIDIA RTX Spark 集成 CPU 和 GPU，拥有 128GB 统一内存
NVIDIA 发布了其 RTX Spark 超级芯片，专为设备端 AI 代理设计，将于 2026 年秋季出货。该芯片集成了 20 核 Grace CPU 和 Blackwell RTX GPU，拥有一个通过 NVLink-C2C 访问的共享 128GB 统一内存池。这种架构消除了通过 PCIe 总线在 CPU 系统内存和 GPU 显存之间复制数据的需求，显著提高了大型 AI 模型（超出独立 GPU 内存容量）的性能。