NVIDIA Jetson Thor
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2 天有情绪数据
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英伟达与微软、Danaher、戴尔达成合作；苹果和英伟达向白宫人工智能项目捐款 · 追踪 8 个来源
英伟达正参与多项人工智能相关计划，包括与微软合作将人工智能代理集成到 Windows PC 中，以及与 Danaher 合作将人工智能引入科学设备。此外，英伟达正与戴尔合作开发用于设施运营的人工智能平台，其 Jetson Thor 平台为新的机器人边缘人工智能终端提供支持。与此同时，苹果和英伟达都向白宫一项专注于人工智能的项目进行了重要捐款。
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AVerMedia推出用于NVIDIA Jetson Thor机器人的紧凑型D333载板
AVerMedia Technologies推出了一款名为D333的全新超紧凑型载板，专为机器人应用设计。该载板针对NVIDIA Jetson Thor平台进行了优化，旨在增强机器人能力。
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NVIDIA Jetson Thor 在边缘 AI 基准测试中表现出色，超越参考堆栈
NVIDIA 的 Jetson Thor 平台在 MLPerf 新推出的边缘智能体基准测试套件中展现了卓越的性能。它比同等硬件上的参考堆栈快 6.4 倍完成了任务，同时将约 96% 的提示 token 保存在热缓存中。这表明，对于边缘 AI 推理而言，高效的长上下文重用可能比原始处理能力（TOPS）成为更重要的瓶颈。
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Ugreen推出HomeAgent，实现本地智能家居控制和AI
Ugreen，一家以存储和充电解决方案闻名的公司，推出了HomeAgent，一个专为本地运行设计的新型智能家居平台。该系统集成了网络附加存储（NAS）、安防摄像头录制以及一个名为Uliya的设备端AI助手，旨在增强用户隐私并消除基于云的服务常见的月度订阅费用。该平台支持Matter标准，并将通过Kickstarter启动，提供包括由NVIDIA Jetson Thor驱动的高端版本在内的不同配置。
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Ugreen推出本地AI智能家居中心，包括一款2万美元的英伟达驱动型号
Ugreen推出了一系列专为本地AI处理设计的新型智能家居中心，旨在通过将数据保留在本地来增强用户隐私。该系列包括HomeAgent，提供两种不同AI性能和内存配置的型号，以及高端的MasterAgent MA100，该型号采用了英伟达的Jetson Thor平台，并以高昂的价格提供了强大的AI处理能力。这些中心旨在与现有的智能家居设备集成，并提供自然语言自动化和物体识别等功能，该公司认为与基于云的服务相比，长期来看可以节省成本。
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MagicLab 将在 IFA 2026 上展示全栈具身智能解决方案
领先的具身智能公司 MagicLab 将在欧洲 IFA 2026 上展示其全面的“身体+大脑+场景”全栈能力。该公司将推出其最新的机器人产品，包括旗舰 MagicBot X1、工业级 MagicBot D1 和轻量级 MagicDog T1，旨在覆盖广泛的工业应用。此外，MagicLab 还将在欧洲首次亮相其先进的具身大模型 Magic-VLA K02，展示其在复杂任务中的能力，如高精度和高适应性的灵活物品抓取和物流分拣。
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xperception 技术通过零样本姿态估计简化机器人抓取
一项名为 xperception 的新型零样本 6D 姿态估计技术已被开发出来，用于简化制造业中的机器人抓取。该技术无需进行对象特定的微调和大量数据标注，而是直接使用 CAD 模型，并整合了 DINOv2 和 GeDi 等基础模型的特征。xperception 即使在存在严重遮挡的情况下也能实现高精度和鲁棒性，并且专为部署在 NVIDIA Jetson Thor 等工业边缘硬件上而设计。为 xperception 提供支持的底层 Fr…
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NVIDIA 发布 Cosmos 3 Edge，用于边缘设备的实时机器人推理
NVIDIA 发布了 Cosmos 3 Edge，这是一个为边缘设备设计的 40 亿参数的开放世界模型。该模型使机器人和视觉 AI 代理能够在内存受限的系统上理解周围环境、执行实时推理并生成动作。Cosmos 3 Edge 在 VANTAGE-Bench 等视觉分析和机器人策略学习基准测试中取得了最高排名，并在各种 NVIDIA 边缘计算平台上提供了高效、高吞吐量的推理。
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NVIDIA DeepStream 9.1 集成 Agentic AI 用于视频分析
NVIDIA 发布了 DeepStream 9.1，这是其视频分析工具包的更新，集成了 Agentic AI 功能。新版本引入了多视图 3D 跟踪 (MV3DT) 和自动相机校准 (AMC) 技能，分别简化了跨摄像头对象跟踪和相机校准。这些 Agentic 技能旨在与 Claude Code 等编码代理配合使用，使开发人员能够更高效地构建复杂的视频分析管道。
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星海图发布G0.5模型、Kengo机器人及数据计划
专注于具身AI的公司星海图在其全球开发者大会上发布了其新的VLA基础模型G0.5和Kengo双足机器人。该公司强调三层技术路线：本能智能、任务智能和进化智能，其中G0.5目前支持任务智能。星海图还优先收集高质量的真实世界数据，目标是达到一百万小时，并通过投资和孵化计划培育生态系统，为具身AI发展的预期平台阶段做好准备。
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具身智能公司星元智造10个月内完成10亿人民币融资
专注于具身智能的公司星元智造在其成立的头10个月内已获得10亿人民币的融资。这笔资金将用于推动其具身大脑和世界模型的研发、产品商业化以及团队扩张。该公司还将与北京人工智能研究院成立联合实验室，以推进具身交互世界模型技术，目标是在边缘设备上实现端到端部署。
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Planet Labs 在太空实现实时人工智能图像分析，具备板载处理能力
Planet Labs 已成功将其人工智能图像处理能力直接部署到其 Pelican-4 卫星上，实现了太空中的实时物体识别。这一进展显著减少了数据处理延迟，能够从卫星图像中获得即时洞察，这对于野火探测等对时间敏感的应用至关重要。该公司计划将类似的人工智能处理集成到其 SuperDove 卫星星座中，并最终目标是在太空运行大型语言模型（LLM）以进行更复杂的分析。