NVIDIA Jetson Orin Nano Super
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AI框架赋能边缘硬件实时水果检测
研究人员开发了一个用于嵌入式硬件（特别是NVIDIA Jetson Orin Nano Super）上实时水果检测和视频分析的框架。该系统利用在各种水果数据集上训练的轻量级YOLO26s检测器，并使用PyTorch和TensorRT进行优化以实现高效部署。时间分析使用APPLE MOTS进行多目标跟踪和唯一水果计数，并集成到NVIDIA DeepStream管道中。该框架实现了高帧率，并证明了基于边缘的水果监测的可行性，尽管性能会因采…
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LitePath框架提供高效、低成本的计算病理学分析
研究人员开发了LitePath，一个旨在使计算病理学模型更高效、更易于部署的新框架。LitePath使用了一个名为LiteFM的蒸馏模型，它比Virchow2等现有模型小得多，需要的计算资源也更少。该框架能够对全切片图像进行更快、更节能的分析，即使在NVIDIA Jetson Orin Nano Super等可访问的硬件上也能实现。在众多队列和任务上的评估表明，LitePath在大幅减少处理时间和能源消耗的同时，保持了高诊断准确性，甚…
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Wetour Robotics 押注人体作为实体AI的接口
Wetour Robotics 正在为实体AI开发一种新的人机交互方法，侧重于接口而非仅仅是机器人能力。其空间意图融合技术旨在通过融合空间位置、视觉上下文和手势意图，创造一种更自然、更直观的方式供人类控制现有机器。该系统运行在 NVIDIA Jetson Orin Nano Super 上，在边缘处理信息以确保低延迟控制，有效地使人体成为主要接口。