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NVIDIA Jetson AGX Thor
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研究发现：边缘RAG系统可通过自适应压缩节省能源
一项新的研究论文探讨了面向边缘设备的检索增强生成（RAG）系统的自适应压缩技术。该研究在NVIDIA Jetson AGX Thor上进行，证明了根据工作负载和设备遥测数据动态调整压缩率，可以在不影响输出质量的情况下显著降低能耗。研究结果表明，中间压缩级别可以将GPU和SoC的能源使用量降低50%以上，比静态或离线压缩方法提供了更有效的方法。
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NVIDIA Jetson AGX Thor 评测；MSI Claw 8 EX AI+ 被认为价格过高
128GB AI 计算机 NVIDIA Jetson AGX Thor 已完成评测，发现其与 NVIDIA 的 DGX Spark 不同，提供不同的功能和价格点。另外，MSI Claw 8 EX AI+ 手持游戏设备也已评测，突出了其 Arc B390 性能和 1800 美元的高价，因此不建议购买。
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新的激光雷达框架PRISA增强了交叉口安全评估
研究人员开发了PRISA，一个旨在利用激光雷达技术提高城市交叉口安全性的框架。该系统采用隐私保护传感器实时监控交通并检测潜在冲突。PRISA包含一个感知层和一个风险评估模块，该模块无需手动标注即可自动训练轨迹预测模型，并利用碰撞时间（TTC）和预测越线时间（PPET）等指标来预测未来运动并评估风险。