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NVIDIA Ising Calibration 1
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模拟量子计算有助于创建紧凑型视觉语言模型
研究人员开发了RiverONE，这是一种新颖的视觉语言模型（VLM），旨在理解量子校准图。该模型在其构建阶段利用模拟量子计算来生成参数，然后将这些参数具体化为经典张量。尽管其模型规模紧凑，仅约19亿参数，RiverONE在其特定任务上的性能却达到了比大型NVIDIA Ising Calibration 1模型高出95%的水平，而使用的参数却不到其10%。该方法证明了模拟量子计算作为一种实用的方法，可以用于创建高效、知识密集型的科学VL…
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新的QCalEval基准测试对量子校准图上的视觉-语言模型进行评估
研究人员推出了QCalEval，这是一个新的基准测试，旨在评估视觉-语言模型（VLMs）在多大程度上能够理解量子计算校准图。该基准测试包含243个样本，涵盖了各种量子计算实验类型，并使用零样本和上下文学习方法进行评估。初步结果表明，虽然前沿的闭源模型表现良好，但许多开放权重模型在多图像上下文学习方面存在困难，并且仅通过监督微调并不能完全弥合这一差距。