Nvidia Hopper
PulseAugur coverage of Nvidia Hopper — every cluster mentioning Nvidia Hopper across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
1 天有情绪数据
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MiniMax M3 集成 NVIDIA 硬件、vLLM 和 Inferact
SemiAnalysis 报道了 MiniMax AI 的 M3 模型与 NVIDIA 硬件成功集成，特别强调了 vLLM 项目和 Inferact 的 EAGLE3 规格解码。此次合作专注于实现分离式推理，并优化 MoE 内核以提高性能。MiniMax M3 模型与 DeepSeek V4 和 Kimi-K2.6 等其他先进的开放式智能体模型并列，NVIDIA Blackwell 硬件在性能上优于 NVIDIA Hopper。
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Together AI 推出面向 AI 开发的自助式 GPU 集群
Together AI 推出了 Together Instant Clusters，一项提供现成可用、自助式 GPU 集群以支持 AI 开发和部署的新服务。该服务旨在简化设置多节点 GPU 基础设施的复杂过程，允许用户通过 API、CLI 或控制台在几分钟内配置包含数百个 GPU 的集群。该服务包括用于分布式训练和推理的预配置组件，支持 NVIDIA 的最新 GPU 架构和高性能网络解决方案。
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Poolside AI 发布开源 Laguna XS.2 和 M.1 编码模型
Poolside AI 发布了两款新的代理式编码模型 Laguna M.1 和 Laguna XS.2，以及它们的代理训练和运行时间。Laguna M.1 是一个大型混合专家（MoE）模型，在 NVIDIA Hopper GPU 上使用 30T 个 token 进行训练，而 Laguna XS.2 是一个较小的开源模型，可在 Apache 2.0 许可下使用。这些模型专为长周期任务设计，旨在实现能够编写和执行代码的更强大的 AI 代理。