NVIDIA GB300 NVL72
PulseAugur coverage of NVIDIA GB300 NVL72 — every cluster mentioning NVIDIA GB300 NVL72 across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
2 天有情绪数据
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Thinking Machines Lab 发布 Inkling 2 Small MoE 模型
Thinking Machines Lab 推出了 Inkling 2 Small，一个拥有 5940 亿参数、170 亿活跃参数的混合专家（MoE）模型。这个多模态模型接受文本和图像输入，并支持 100 万个 token 的上下文窗口。它在 SWE-Bench Pro V2 和 PerceptionBench 等各种基准测试中表现出色，可通过 Tinker API 获取。
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NVIDIA、Google Cloud 推出 Vera Rubin AI 基础设施，规模可达 960K GPU
NVIDIA 和 Google Cloud 正向云客户全面推出其集成的 AI 基础设施，名为 Vera Rubin。该平台专为训练、推理和大规模强化学习而设计，其 A5X 实例结合了 NVIDIA 的最新 GPU、网络技术以及 Google Cloud 的散热技术。早期用户，如 David Silver 创立的 Ineffable Intelligence，正在利用此基础设施进行先进的强化学习研究；而 WPP 则将其用于创意代理工作流…
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NVIDIA 通过合作伙伴扩展欧洲 AI 云基础设施
NVIDIA 正通过其合作伙伴在欧洲、北欧、非洲和中亚扩展其 AI 云基础设施。这些合作伙伴正在增加计算能力以支持 AI 模型训练和推理，重点关注开放模型和安全 AI 代理。此次扩展旨在将 AI 开发推近数据源，增强主权计算能力，并促进该区域的经济增长。
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NVIDIA Vera Rubin NVL72 将 AI 代理效率提升 30 倍，通过与联发科的交易扩展生态系统 · 跟踪 10 个来源
NVIDIA 推出了其 Vera Rubin NVL72 系统，据报道，与之前的 NVIDIA GB300 NVL72 系统相比，该系统在每兆瓦的 AI 代理工作负载吞吐量方面提高了 30 倍。这种显著的效率提升归功于先进的优化和共同设计的软硬件平台，旨在降低每百万个 token 的成本，并在功耗受限的环境中实现更多的代理式 AI 任务。同时，NVIDIA 正通过战略投资和合作伙伴关系扩展其 AI 生态系统，包括以 35 亿美元投资联…
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Thinking Machines 发布 Inkling-Small，性能超越更大模型
Thinking Machines Lab 推出了 Inkling-Small，这是一款新的开源多模态模型，它优先考虑效率而非单纯的规模。尽管比其前身 Inkling 体积小得多，Inkling-Small 在各种编码和推理基准测试中表现出卓越的性能。该模型设计用于更轻松的部署，能够在一台 GPU 上运行，并根据 Apache 2.0 许可证提供。
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Together AI 部署 NVIDIA GB300 NVL72 以支持下一代 AI 推理基础设施
Together AI 正在部署专为大规模 AI 推理和思考设计的新一代基础设施。这个新的 AI Factory 使用 NVIDIA GB300 NVL72 系统，该系统具有高密度计算和先进的冷却解决方案。此次部署是与 5C、Pegatron、Vertiv 和 VAST Data 等合作伙伴合作进行的，重点是 AI 优化存储，为未来的 AI 功能提供支持。
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Vultr与HPE和英伟达合作建设AI推理数据中心
云基础设施提供商Vultr正通过与Hewlett Packard Enterprise (HPE)和Nvidia合作，大幅扩展其AI能力。此次合作专注于部署专为生产推理工作负载设计的新型AI基础设施，反映了市场从模型训练转向大规模部署的趋势。该协议包括在新的AI数据中心中使用Nvidia GB300 NVL72系统、Nvidia Spectrum-X以太网网络以及HPE液冷技术。
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NVIDIA Blackwell 平台在 MLPerf 训练 6.0 基准测试中占据主导地位 · 跟踪 4 个来源
NVIDIA 的 Blackwell 平台在 MLPerf 训练 6.0 行业标准测试的所有七项基准测试中均取得了最佳性能。该平台展示了最快的训练时间和最大的训练规模，使用了多达 8,192 个 GPU。这一成功凸显了该平台通过先进的硬件和网络功能加速 AI 模型开发和降低训练成本的能力。