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Nvidia B300 GPUs
Nvidia B300 GPUs
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vLLM vs. SGLang：Kimi-K3 基准测试显示上下文长度影响
对 Kimi-K3 模型进行的 vLLM 和 SGLang 推理基准测试比较显示，性能差异取决于上下文长度。在 64K 上下文窗口下，vLLM 表现出卓越的速度；而 SGLang 凭借其 Decode Context Parallelism (DCP) 功能，在更长的 200K 上下文工作负载下速度更快。主要性能瓶颈被确定在解码阶段，而非预填充阶段，并且随着上下文长度的增加，SGLang 显示出更好的吞吐量稳定性。
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Datasection为悉尼AI集群部署10,000块Nvidia B300 GPU
Datasection正在澳大利亚悉尼建设一个大型AI计算设施，该设施将配备10,000块Nvidia B300 GPU。这项重大投资旨在加强面向亚洲市场的AI服务。此次部署凸显了对先进AI基础设施日益增长的需求。