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实体 NVIDIA B200 GPUs

NVIDIA B200 GPUs

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  1. TOOL · CL_261212 ·

    Video DeltaNet 通过混合注意力机制提升视频扩散模型效率

    研究人员开发了 Video DeltaNet (VDN),一种提高视频扩散模型效率的新方法。VDN 通过将局部 Softmax 注意力与双向线性内存集成,解决了处理长视频序列时注意力机制造成的计算瓶颈。这种混合方法采用 Video Delta Attention (VDA),每帧更新一次内存,并整合空间标记以保持细粒度交互。当应用于 MiniMax H3 模型时,VDN 实现了显著的加速,在八个 NVIDIA B200 GPU 上,将…

  2. SIGNIFICANT · CL_240431 ·

    韩国将向所有公民提供免费、无限制的AI访问

    韩国正在启动一项雄心勃勃的计划,为所有公民提供免费、无限制的生成式AI服务。该计划名为“AI for All”,旨在将AI融入日常生活,用于管理预约、寻找住房和处理税务等任务。该计划计划于2026年9月推出beta服务,并于2026年底在全国范围内推出,得到了政府在AI基础设施方面的巨额投资支持,包括512个NVIDIA B200 GPU。

  3. TOOL · CL_234172 ·

    Video Delta Net (VDN) 加速文本到视频生成

    一个名为 Video Delta Net (VDN) 的新开源视频生成模型已被推出,它利用混合注意力机制进行高质量的文本到视频生成。VDN 显著加速了 Minimax-H3 模型,速度提高了 75-90 倍,仅用 11 秒和 8 块 NVIDIA B200 GPU 就能生成 14 秒的 768p 视频。该项目旨在实现近乎无损的质量,并已在 Hugging Face 上发布。

  4. TOOL · CL_134274 ·

    Perplexity 预览基于 GLM-5.2 的新协调器模型

    Perplexity 已发布其 Perplexity Computer 服务的全新协调器模型的研发展览。该模型是 GLM-5.2 的一个改编版本,旨在以远低于 Opus 等模型的成本提供近乎前沿的性能。该系统还配备了一个顾问工具,可以在必要时升级到更强大的模型,并托管在美国的 NVIDIA B200 GPU 上。