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Nvidia AI Enterprise
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英伟达旨在通过模块化单元将AI数据中心设置时间缩短至两周
英伟达正通过其新的模块化“拖车公园”概念加速AI数据中心的部署，目标是将设置时间从六个月缩短至两周。这些预制单元可容纳DGX SuperPOD和Grace Hopper Superchips，能够快速部署在本地或托管设施中。该计划集成了Nvidia AI Enterprise软件，并支持Azure和Oracle Cloud等主要云服务提供商，以及Snowflake和Databricks等数据平台，还有VMware的虚拟化解决方案。
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NVIDIA 提供免费 AI 模型，但有显著的使用限制和数据使用条款
NVIDIA 通过其 NVIDIA Build 平台提供对 80 多个 AI 模型的免费访问，其中包括 GLM-5.3 和 Kimi K3 等顶级开源模型。然而，这项服务存在显著限制。服务条款规定，这些模型不能用于生产环境，并且 NVIDIA 可能会使用用户的提示来改进模型。此外，每把密钥的请求速率限制约为每分钟 40 次，且无法提高，这使其不适用于代理类应用。一些最初宣传的模型也已从该平台移除。
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Nvidia 发布 Nemotron 3.5 LLM 和 NeMo Switchyard 平台
Nvidia 推出了 Nemotron 3.5，这是一个专为企业应用设计的新型大型语言模型系列。这些模型针对代码生成和摘要等各种任务进行了优化，可通过 Nvidia 的云服务获取。该公司还推出了 NeMo Switchyard，这是一个将这些模型与现有企业系统和工作流程集成的平台。