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Nvidia 4070
Nvidia 4070
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用户在消费级硬件上对 Gemma 和 Qwen 等大语言模型进行基准测试
用户正在尝试在消费级硬件上运行 Gemma 和 Qwen 等大型语言模型。一位用户报告称，在配备 NVIDIA 4070 的联想电脑上，Gemma4:12b-it-qat 的运行速度达到了每秒 70 个 token，而 Qwen3.8:27b 的运行速度较慢，为每秒 6 个 token。另一位用户讽刺地指出 Qwen3.8 在高端 GPU 上的性能为每秒 37 个 token，质疑此类实验的实际价值。
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Gemma 4:26b-a4b-it-qat 模型在消费级 GPU 上实现每秒 15 个 token 的性能
一位用户报告称，gemma4:26b-a4b-it-qat 模型在配备 8GB 显存和 16GB 内存的 Nvidia 4070 GPU 上达到了每秒 15 个 token 的速度。该性能在 Windows 11 上运行，被认为几乎与 12B 模型一样快，其效率令用户感到惊讶。